<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">euraint</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ЕВРАЗИЙСКАЯ ИНТЕГРАЦИЯ: экономика, право, политика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>EURASIAN INTEGRATION: economics, law, politics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2073-2929</issn><publisher><publisher-name>RANEPA.North-West Institute of Management.</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.22394/2073-2929-2022-02-140-147</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">euraint-1031</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПОЛИТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>POLITICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Стратегия Китая в области искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>China’s AI Strategy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5910-9815</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Выходец</surname><given-names>Р. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vykhodets</surname><given-names>R. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Выходец Роман Сергеевич, доцент кафедры теории и истории международных отношений, кандидат философских наук, доцент</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Roman S. Vykhodets, Associate Professor of the Department of Theory and History of International Relations, PhD in Philosophy, Associate professor</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">marketing812@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>07</month><year>2022</year></pub-date><volume>16</volume><issue>2</issue><fpage>140</fpage><lpage>147</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Выходец Р.С., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Выходец Р.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vykhodets R.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.eijournal.ru/jour/article/view/1031">https://www.eijournal.ru/jour/article/view/1031</self-uri><abstract><p>Настоящее исследование посвящено рассмотрению особенностей китайской политики в области искусственного интеллекта (ИИ) в контексте глобального технологического противоборства.</p><sec><title>Цель</title><p>Цель. Выявить ключевые направления стратегии Китая в области ИИ, а также определить приоритетные направления государственной политики в данной сфере.</p></sec><sec><title>Задачи</title><p>Задачи. Проанализировать результаты развития индустрии ИИ в Китае, рассмотреть основные экономические показатели, достижения в области создания вычислительной инфраструктуры, развитии собственных исследований и разработок в сфере ИИ, выявить основные положения ключевых официальных документов китайской стратегии в области ИИ. Обобщить основные направления политики Китая в области ИИ в более широком контексте глобального геополитического и технологического противоборства.</p></sec><sec><title>Методология</title><p>Методология. Исследование официальных документов и на основе информационно-аналитических технологий, компаративный анализ, контент-анализ, индуктивный метод с применением подходов критической геополитики.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Исследование показало, что Китай является одним из мировых лидеров в области технологий ИИ. Его ведущие позиции подкреплены существенными инвестициями, сопоставимыми с США и ЕС, существенными достижениями в создании вычислительной инфраструктуры, высокой патентной и публикационной активностью китайских исследователей, разработчиков и организаций, имеющимся научно-технологическим заделом в области квантовых вычислений и нейронауки. В Китае сформировалась целостная стратегия в области ИИ, нацеленная на технологическое лидерство, укрепление суверенитета в сфере высоких технологий, развитие кадрового потенциала, повышение эффективности экономики, получение конкурентных преимуществ на международном уровне, а также проецирование на этой основе собственных геополитических интересов. Системный подход к принятию основных стратегических документов, направленных на поддержку развития ИИ, сбалансированность дорожных карт достижения основных целей способствуют формированию взвешенной и эффективной государственной политики в этой сфере.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Анализ политики Китая в области ИИ позволяет констатировать формирование большого пространства развития технологий ИИ, которое выступает альтернативой западному пространству, лидерами которого являются США и ЕС. На международном уровне в условиях ужесточения санкционной политики Китай способен предоставить странам, для которых спектр возможностей для сотрудничества с Западом в последнее время серьезно сузился, возможность доступа к современным высоким технологиям и существенным инвестиционным ресурсам, укрепляя тем самым собственный интеграционный потенциал и влияние в мире.  </p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The present study is devoted to the consideration of the peculiarities of Chinese policy in the field of artificial intelligence (AI) in the context of global technological confrontation.</p><sec><title>Aim</title><p>Aim. To identify the key areas of China’s AI strategy, as well as to identify priority areas of state policy in this area.</p></sec><sec><title>Tasks</title><p>Tasks. To analyze the results of the development of the AI industry in China, to consider the main economic indicators, achievements in the creation of computing infrastructure, the development of its own research and development in the field of AI, to identify the main provisions of the key official documents of the Chinese strategy in the field of AI. To summarize the main directions of China’s policy in the field and in the broader context of global geopolitical and technological confrontation.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. Research of official documents and on the basis of information and analytical technologies, comparative analysis, content analysis, inductive method using approaches of critical geopolitics.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The study showed that China is one of the world leaders in the field of AI technologies. Its leading positions are supported by substantial investments comparable to the USA and the EU, significant achievements in the creation of computing infrastructure, high patent and publication activity of Chinese researchers, developers and organizations, existing scientific and technological groundwork in the field of quantum computing and neuroscience. China has formed a holistic AI strategy aimed at technological leadership, strengthening sovereignty in the field of high technologies, developing human resources, improving economic efficiency, gaining competitive advantages at the international level, as well as projecting its own geopolitical interests on this basis. A systematic approach to the adoption of the main strategic documents aimed at supporting the development of AI, the balance of roadmaps for achieving the main goals, contributes to the formation of a balanced and effective public policy in this area.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. The analysis of China’s AI policy allows us to state the formation of a large space for the development of AI technologies, which acts as an alternative to the Western space, the leaders of which are the United States and the EU. At the international level, in the context of the tightening of the sanctions policy, China is able to provide countries for which the range of opportunities for cooperation with the West has seriously narrowed recently, with access to modern high technologies and substantial investment resources, thereby strengthening its own integration potential and influence in the world.  </p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Китай</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>стратегия</kwd><kwd>мировая политика</kwd><kwd>технологическое лидерство</kwd><kwd>декаплинг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>China</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>strategy</kwd><kwd>world politics</kwd><kwd>technological leadership</kwd><kwd>decoupling</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Выходец Р. С., Рущин Д. А. Роль Большой науки о мозге в технологическом лидерстве в области искусственного интеллекта // Общество. Среда. Развитие. 2021. № 3 (42). С. 11–16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vykhodets R. S., Ruschin D. A. The Role of Big Brain Science in technological Leadership in the Space of Artificial Intelligence // Society. Wednesday. Development [Obschestvo. Sr eda. Razvitie]. 2021, No. 3 (42). P. 11–16. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Обзор отдельных вопросов в области больших данных и искусственного интеллекта. М. : ФКУ «ГИАЦ МВД России», 2019. 148 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Review of Individual Issues of Big Data and Artificial Intelligence. Moscow : FSI “MIAC MIA of Russia”, 2019. 148 p. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Струкова П. Э. Искусственный интеллект в Китае: современное состояние отрасли и тенденции развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика. 2020. Т. 12. Вып. 4. С. 588–06. DOI: 10.21638/spbu13.2020.409</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Strukova P. E. Artificial Intelligence in China: The Current State of Industry and Development Trends // Bulletin of St. Petersburg University. Asian and African Studies [Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Vostokovedenie i afrikanistika] 2020, 12 (4), 588–606. DOI: 10.21638/spbu13.2020.409. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хейфец Б. А. Каким маршрутом пойдет Россия по одному непростому китайскому пути (научный доклад). М. : Институт экономики РАН, 2020. 62 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heyfec B. A. What route will Russia take along one difficult Chinese path (scientific report). Moscow : Institute of Economics RAS, 2020. 62 p. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arute F. Quantum supremacy using a programmable superconducting processor // Nature. October 2019, No. 574. P. 505–510. DOI: 10.1038/s41586-019-1666-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arute F. Quantum supremacy using a programmable superconducting processor // Nature, October 2019, No. 574. P. 505–510. DOI: 10.1038/s41586-019-1666-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Han-Sen Zhong, Hui Wang, Yu-Hao Deng [et al.]. Quantum computational advantage using photons // Science. December 2020, No. 370, Issue 6523. P. 1460–1463. DOI: 10.1126/science.abe8770</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Han-Sen Zhong, Hui Wang, Yu-Hao Deng [et al.]. Quantum computational advantage using photons // Science, December 2020, No. 370, Issue 6523. P. 1460–1463. DOI: 10.1126/science.abe8770</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Minsky M. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind. New Work, 2006. 400 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minsky M. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind. New Work, 2006. 400 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mu-ming Poo, Jiu-lin Du [et al.]. China Brain Project: Basic Neuroscience, Brain Diseases, and Brain-Inspired Computing // Neuron. 2016, November No. 2. P. 591–596. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.10.050</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mu-ming Poo, Jiu-lin Du [et al.]. China Brain Project: Basic Neuroscience, Brain Diseases, and Brain-Inspired Computing // Neuron 92. 2016, November No. 2. P. 591–596. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.10.050</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Qiu J. Research and Development of Artificial Intelligence in China // National Science Review. 2016, Vol. 3, No. 4. P. 538–541 DOI: 10.12783/dtcse/iciti2018/29133</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Qiu J. Research and Development of Artificial Intelligence in China // National Science Review. 2016, Vol. 3, No. 4. P. 538–541 DOI: 10.12783/dtcse/iciti2018/29133</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang Ling. Mu-ming Poo: China Brain Project and the future of Chinese neuroscience // National Science Review. 2017, Vol. 4, No. 2. Р. 258–263. DOI: 10.1093/nsr/nwx014</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang Ling. Mu-ming Poo: China Brain Project and the future of Chinese neuroscience // National Science Review. 2017, Vol. 4, N 2. Р. 258-263. DOI: 10.1093/nsr/nwx014</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">WIPO Technology Trends 2019. Artificial Intelligence. Geneva, WIPO, 2019. 158 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">WIPO Technology Trends 2019. Artificial Intelligence. Geneva, WIPO, 2019. 158 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
