<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">euraint</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ЕВРАЗИЙСКАЯ ИНТЕГРАЦИЯ: экономика, право, политика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>EURASIAN INTEGRATION: economics, law, politics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2073-2929</issn><publisher><publisher-name>RANEPA.North-West Institute of Management.</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">XCYAWK</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">euraint-1580</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПОЛИТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>POLITICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Проблем а недостаточности нормативной регламентации использования в медиаиндустрии изображений, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Problem of Insufficient Regulatory Framework for the Use of Images Created Using Artificial Intelligence Technologies in the Media Industry</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Качук</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kachuk</surname><given-names>V. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Качук Вероника Николаевна, доцент кафедры проектной деятельности в медиаиндустрии, ученый секретарь Ученого совета</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Veronika N. Kachuk, Associate Professor of the Department of Project Activities in the Media Industry, Academic Secretary of the Academic Council</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">kachuk-vn@spbgikit.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2650-1826</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коростелев</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korostelev</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Коростелев Станислав Валентинович, старший научный сотрудник</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Stanislav V. Korostelev, Senior Researcher</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">stakor@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-7282-2712</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соколов</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sokolov</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Соколов Денис Андреевич, доцент кафедры аудиовизуальных систем и технологий</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Denis A. Sokolov, Associate Professor of the Department of Audiovisual Systems and Technologies</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">sokolov-da@gikit.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Студеновский</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Studenovsky</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Студеновский Виктор Владимирович, старший преподаватель кафедры проектной деятельности в медиаиндустрии, IP/IT юрист, партнер Консалтинговой группы «О.С.В.»</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Victor V. Studenovsky, Senior Lecturer, Department of Project Activities in the Media Industry, IP/IT Lawyer, Partner, O.S.V. Consulting Group</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">victor_spbmk@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">State University of Film and Television<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Государственный научно-исследовательский навигационно-гидрографический институт<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">State Research Navigation-Hydrographic Institute<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>09</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><volume>20</volume><issue>1</issue><fpage>187</fpage><lpage>195</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Качук В.Н., Коростелев С.В., Соколов Д.А., Студеновский В.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Качук В.Н., Коростелев С.В., Соколов Д.А., Студеновский В.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kachuk V.N., Korostelev S.V., Sokolov D.A., Studenovsky V.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.eijournal.ru/jour/article/view/1580">https://www.eijournal.ru/jour/article/view/1580</self-uri><abstract><p>В статье рассматриваются проблемы и риски, связанные с быстрым развитием и усовершенствованием технологии дипфейков, которые становятся все более доступными и трудно отличимыми от настоящего контента. Приводятся примеры технологических достижений и их применение. Цель. Обоснование необходимости правового регулирования использования изображений, синтезированных с помощью искусственного интеллекта, в медиаиндустрии, важности международного диалога по вопросам законодательства, кодификации запретов на использование изображений должностных лиц и распространение дипфейков, а также установления ответственности за их создание и распространение. Задачи. Выделить и сформулировать направления концентрации усилий органов публичной власти при движении к обеспечению защиты прав и свобод личности в условиях цифровизации, а также защиты медиаконтента, исходящего от органов публичной власти и их должносных лиц. Методология. Рассматриваются формы ответственности за противоправное использование дипфейков и средства противодействия этому явлению, в том числе через введение обязательной маркировки официальных фото- и видеоматериалов с использованием стеганографических методов для их идентификации и верификации, создание правовых механизмов для защиты авторских прав и предотвращения незаконного использования и распространения поддельных материалов. Результаты и выводы. Действия органов публичной власти должны быть направлены на согласование воль государств с целью разработки соответствующей международной конвенции и интеграции ключевых принципов борьбы с дипфейками в национальные законодательные системы.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article examines the challenges and risks associated with the rapid development and improvement of deepfake technology, which is becoming increasingly accessible and difficult to distinguish from genuine content. Examples of technological advances and their applications are provided. Aim. To substantiate the need for legal regulation of the use of images synthesized using artificial intelligence in the media industry, the importance of international dialogue on legislation, the codification of prohibitions on the use of images of officials and the dissemination of deepfakes, and the establishment of liability for their creation and dissemination. Tasks. To identify and formulate areas for public authorities to focus their efforts in ensuring the protection of individual rights and freedoms in the context of digitalization, as well as the protection of media content emanating from public authorities and their officials. Methods. The challenge lies in determining the areas of public authorities’ efforts and coordinating their international efforts in the area of information protection (media content emanating from them), which manifests itself in the distortion of the state’s true intentions in the implementation of foreign policy. The article examines the forms of liability for the illegal use of deepfakes and measures to combat this phenomenon, including the introduction of mandatory labeling of official photos and videos using steganographic methods for identification and verification, and the creation of legal mechanisms to protect copyright and prevent the illegal use and distribution of counterfeit materials. Results and conclusions. Public authorities should work to align the wills of states with the goal of developing an appropriate international convention and integrating key principles for combating deepfakes into national legislation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>генеративно-состязательные сети</kwd><kwd>синтезированные изображения</kwd><kwd>цифровая подделка</kwd><kwd>ответственность за дипфейки</kwd><kwd>стеганографические методы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>generative adversarial networks</kwd><kwd>synthesized images</kwd><kwd>digital forgery</kwd><kwd>liability for deepfakes</kwd><kwd>steganographic methods</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Берлин С. И., Батори Г. А., Копылова Д. В. Биометрия в банковской сфере. Исследования вопроса безопасности хранения биометрических данных // Вестник Академии знаний. 2019. № 3 (32). C. 329– 336. EDN: QRSWNV</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berlin, S. I., Bathory, G. A., Kopylova, D. V. Biometrics in the Banking Sector. Studying the Question of Security of the Storages of Biometrics Data // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2019. No. 3 (32). (In Russ.) EDN: QRSWNV</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вожегов А. В. Понятие искусственных нейронных сетей // Актуальные современные проблемы и перспективные отрас ли инновационного развития. Екатеринбург : Научно-исследовательский центр Technical Innovations, 2021. № 7. С. 256–259. EDN: KRLCXG</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vozhegov, A. V. The Concept of Artificial Neural Networks // Actual Modern Problems and Promising Branches of Innovative Development. Ekaterinburg : Scientific Research Center Technical Innovations, 2021. No. 7. P. 256–259. (In Russ.) EDN: KRLCXG</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гасанова Р. Б. Идентифика ционное значение голосовых сообщений при расследовании преступлений // Закон и власть. 2021. № 2. С. 43–46. EDN: JRFRYG</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gasanova, R. B. Identification Value of Voice Messages for Investigation of Crimes // Law and Power. 2021. No. 2. P. 43–46. (In Russ.) EDN: JRFRYG</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кирова Л. М., Макаревич М. Л. Правовые аспекты использов ания нейронных сетей // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 1 (27). C. 58–63. EDN: YQCXYK</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kirova, L. M., Makarevich, M. L. Legal Aspects of the Use of Neural Networks // Innovative Economy: Prospects for Development and Improvement. 2018. No. 1 (27). P. 58–63. (In Russ.) EDN: YQCXYK</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаптев В. А. Deepfake и иные продукты искусственного интеллекта на пути развития онлайн-правосудия // Актуальные проблемы российского права. 2021. № 11 (132). C. 180–186. EDN: HOMQCG. DOI: 10.17803/1994-1471.2021.132.11.180-186</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Laptev, V. A. Deepfake and Other Artificial Inntelligence Products on the Way to the Development of Online Justice // Actual Problems of Russian Law. 2021. No. 11 (132). P. 180–186. (In Russ.) EDN: HOMQCG. DOI: 10.17803/1994-1471.2021.132.11.180-186</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маслова Е. В. Российская Единая биометрическая система: насколько она безопасна для банковского сектора? // Современные проблем ы и перспективы развития банковского сектора: Материалы IV Всероссийской научно-практической (заочной) конференции / отв. ред. Я. Ю. Радюкова. Тамбов : Тамбовский г осударственный университет имени Г. Р. Державина, 2019. С. 76–83. EDN: LXJEIJ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maslova, E. V. The Russian Unified Biometric System: How Safe Is It for the Banking Sector? // Modern Problems and Prospects for Development of the Banking Sector: Materials of the IV All-Russian Scientific and Practical (Correspondence) Conference / ed. by Y. Y. Radyukova. Tambov : Tambov State University named after G. R. Derzhavin, 2019. P. 76–83. (In Russ.) EDN: LXJEIJ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухань А. А. Генеративно-состязательные нейронные сети в задачах определения трендов // Московский экономический журнал. 2019. № 6. C. 32. EDN: BGTFHF. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-16031</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhan, A. A. Generative Adversarial Neural Networks in Trend Determination Tasks // Moscow Economic Journal. 2019. No. 6. P. 32. (In Russ.) EDN: BGTFHF. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-16031</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоров М. В. Социально-экономические аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта // Исследования в цифровой экономике. 2023. Т. 1, № 1. С. 6–60. EDN: MGIURM. DOI: 10.24833/14511791-2023-1-6-60</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorov, M. V. Socio-economic aspects of the introduction of artificial intelligence technologies // Journal of Digital Economy Research. 2023. Vol. 1, No. 1. P. 6–60. (In Russ.) EDN: MGIURM. DOI: 10.24833/14511791-2023-1-6-60</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Халтурин Е. Д., Макарец А. Б. Генеративно-состязательные сети: комбинирование нейронных сетей для стимулирования обучения и облегчения вычислительной нагрузки // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов XIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. Саров : Интерконтакт, 2019. С. 297–299. EDN: ZOFOXD</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khalturin, E. D., Makarets, A. B. Generative Adversarial Networks: Combining Neural Networks to Stimulate Learning and Ease Computational Load // Mathematics and Mathematical Modeling: Collection of Materials of the XIII All-Russian Youth Scientific and Innovative School. Sarov : Intercontact, 2019. P. 297–299. (In Russ.) EDN: ZOFOXD</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Getman A. A., Ling Yilan. The Deepfake Technology: Threats or Opportunities for Customs // Управленческое консультирование. 2023. № 4 (172). P. 30–36. EDN: TWWJO. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-4-30-36</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Getman, A. A., Ling Yilan. The Deepfake Technology: Threats or Opportunities for Customs // Administrative Consulting. 2023. No. 4 (172). P. 30–36. EDN: TWWJO. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-4-30-36</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
