К вопросу о внедрении искусственного интеллекта в Германии

Современный этап экономического развития государств характеризуется новым технологическим скачком, связанным с переходом к Четвертой промышленной революции. Среди инноваций особое место занимает внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизни общества — от бытовых приборов до промышленного производства, финансов и медицины. Таким образом, технологии искусственного интеллекта стали одним из драйверов экономического и социального прогресса современного мира, имеют значение для решения сложных задач и улучшения качества жизни людей, а также для роста производительности и конкурентоспособности компаний. Цель и задачи. Исследовать формирование, распространение и состояние технологий искусственного интеллекта на примере одного из лидеров в этой сфере — Германии. Проанализировать историческую практику этой страны по развитию и использованию ИИ в разных отраслях экономики и жизнедеятельности общества. Рассмотреть методы, которые применяются в ФРГ с целью поддержки и продвижения этих технологий, создания международных альянсов в данной области, использования форм государственного регулирования экономики. Методология. Исследование проводилось с использованием методов единства исторического и логического анализа, синтеза и дедукции. Результаты. Освещены перспективы развития ИИ и его применения в разных секторах экономики Германии. Дается объяснение мощных усилий руководства этой страны в развитии данного направления желанием занять ведущее место в Европе и мире. Выводы. В заключение сделан вывод, что успех в деле развития технологий искусственного интеллекта в ФРГ достигнут во многом благодаря симбиозу усилий на всех уровнях — правительственном, бизнеса, научного сообщества, международного сотрудничества. Поэтому сделан прогноз ожидания дальнейшего прогресса в распространении ИИ в различных сферах жизнедеятельности немецкого общества.

1. Байков Е. А., Антонова В. Г., Камалетдинова Э. Ф. Технология искусственного интеллекта как конкурентное преимущество в медиаиндустрии // Петербургский экономический журнал. 2024. № 1. С. 57–68. EDN: BGJQJC.

2. Баранова Л. Ю., Ягья Т. С. Информационно-коммуникационные технологии как системообразующая часть цифровой экономики // Петербургский экономический журнал. 2023. № 1. С. 31–42. EDN: NFCLQL.

3. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 с. ISBN: 978-5-00057-810-0.

4. Душкин Р. В. Искусственный интеллект. М. : ДМК Пресс, 2019. 280 с. ISBN: 978-5-97060-787-9.

5. Жилина И. Ю. Национальная программа развития научных исследований в области искусственного интеллекта во Франции: Промежуточные итоги // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 47–63. EDN: VURBTK. DOI:10.31249/snsn/2021.02.04.

6. Ивановский Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 8–25. EDN: VISNBS. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.01.

7. Камолов С. Г., Варос А. А., Крибиц А., Алашкевич М. Ю. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. С. 85–105. EDN: OQACMW. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85-105.

8. Комарова А. О. Динамика развития искусственного интеллекта в Германии. Нормативная база // Столыпинский вестник. 2020. Т. 2, № 2. С. 133–163. EDN: BEQKLS.

9. Легашов М. А. Стоит ли ожидать очередную «зиму» искусственного интеллекта в скором времени // Петербургский экономический журнал. 2023. № 1. С. 43–50. EDN: VZCHXR.

10. Остроух А. В. Введение в искусственный интеллект : монография. Красноярск : Научно-инновационный центр, 2020. 250 с. EDN: KTJGZM. DOI: 10.12731/978-5-907208-26-1.

11. Родионова Т. Н. Экономическое положение Германии после Второй мировой войны и реформа Л. Эрхарда // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2003. № 7. С. 134–141. EDN: PADZBF.

12. Утегенов Н. Б. Искусственный интеллект на сегодняшний день // Universum: технические науки. 2022. № 7-1. С. 27–30. EDN: RGOXNC.

13. Kamolov S., Teteryatnikov K. Artificial Intelligence in Public Governance. Springer Books, 2021. In: Technology and Business Strategy / ed. by Igor Stepnov. Ed. 1, Chapter 0. P. 127–135. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-63974-7_9.

14. Roschy R. Frühe Geschichte der Künstlichen Intelligenz im deutsch sprachigen Raum — Manuskripte, Artefakte, Quellen, Methoden (Tandem-Workshop), in: H-Soz-Kult, 30.10.2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hsozkult.de/conferencereport/id/fdkn-127378 (дата обращения: 10.04.2024). (На немецком яз.).

15. Schmeiss J., Friederici N. Understanding ‘AI Made in Germany’ // Delphi — Interdisciplinary Review of Emerging Technologies. 2019. Vol. 2, No. 2. P. 87–94. DOI: 10.21552/delphi/2019/2/8.

16. Turing A. M. Computing Machinery and Intelligence // Mind a Quarterly Review of Psychology and Philosophy, New Series. Oct., 1950. Vol. 59, No. 236. P. 433–460.