Проблем а недостаточности нормативной регламентации использования в медиаиндустрии изображений, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта

В статье рассматриваются проблемы и риски, связанные с быстрым развитием и усовершенствованием технологии дипфейков, которые становятся все более доступными и трудно отличимыми от настоящего контента. Приводятся примеры технологических достижений и их применение. Цель. Обоснование необходимости правового регулирования использования изображений, синтезированных с помощью искусственного интеллекта, в медиаиндустрии, важности международного диалога по вопросам законодательства, кодификации запретов на использование изображений должностных лиц и распространение дипфейков, а также установления ответственности за их создание и распространение. Задачи. Выделить и сформулировать направления концентрации усилий органов публичной власти при движении к обеспечению защиты прав и свобод личности в условиях цифровизации, а также защиты медиаконтента, исходящего от органов публичной власти и их должносных лиц. Методология. Рассматриваются формы ответственности за противоправное использование дипфейков и средства противодействия этому явлению, в том числе через введение обязательной маркировки официальных фото- и видеоматериалов с использованием стеганографических методов для их идентификации и верификации, создание правовых механизмов для защиты авторских прав и предотвращения незаконного использования и распространения поддельных материалов. Результаты и выводы. Действия органов публичной власти должны быть направлены на согласование воль государств с целью разработки соответствующей международной конвенции и интеграции ключевых принципов борьбы с дипфейками в национальные законодательные системы.

1. Берлин С. И., Батори Г. А., Копылова Д. В. Биометрия в банковской сфере. Исследования вопроса безопасности хранения биометрических данных // Вестник Академии знаний. 2019. № 3 (32). C. 329– 336. EDN: QRSWNV

2. Вожегов А. В. Понятие искусственных нейронных сетей // Актуальные современные проблемы и перспективные отрас ли инновационного развития. Екатеринбург : Научно-исследовательский центр Technical Innovations, 2021. № 7. С. 256–259. EDN: KRLCXG

3. Гасанова Р. Б. Идентифика ционное значение голосовых сообщений при расследовании преступлений // Закон и власть. 2021. № 2. С. 43–46. EDN: JRFRYG

4. Кирова Л. М., Макаревич М. Л. Правовые аспекты использов ания нейронных сетей // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 1 (27). C. 58–63. EDN: YQCXYK

5. Лаптев В. А. Deepfake и иные продукты искусственного интеллекта на пути развития онлайн-правосудия // Актуальные проблемы российского права. 2021. № 11 (132). C. 180–186. EDN: HOMQCG. DOI: 10.17803/1994-1471.2021.132.11.180-186

6. Маслова Е. В. Российская Единая биометрическая система: насколько она безопасна для банковского сектора? // Современные проблем ы и перспективы развития банковского сектора: Материалы IV Всероссийской научно-практической (заочной) конференции / отв. ред. Я. Ю. Радюкова. Тамбов : Тамбовский г осударственный университет имени Г. Р. Державина, 2019. С. 76–83. EDN: LXJEIJ

7. Сухань А. А. Генеративно-состязательные нейронные сети в задачах определения трендов // Московский экономический журнал. 2019. № 6. C. 32. EDN: BGTFHF. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-16031

8. Федоров М. В. Социально-экономические аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта // Исследования в цифровой экономике. 2023. Т. 1, № 1. С. 6–60. EDN: MGIURM. DOI: 10.24833/14511791-2023-1-6-60

9. Халтурин Е. Д., Макарец А. Б. Генеративно-состязательные сети: комбинирование нейронных сетей для стимулирования обучения и облегчения вычислительной нагрузки // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов XIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. Саров : Интерконтакт, 2019. С. 297–299. EDN: ZOFOXD

10. Getman A. A., Ling Yilan. The Deepfake Technology: Threats or Opportunities for Customs // Управленческое консультирование. 2023. № 4 (172). P. 30–36. EDN: TWWJO. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-4-30-36